learning rate ne demek?

Öğrenme hızı olarak da bilinen öğrenme oranı veya learning rate, bir makine öğrenmesi algoritmasının öğrenme hızını kontrol eden bir hiperparametredir. Öğrenme oranı, modelin her bir güncellemede ne kadar bilgi alacağını belirler.

Yüksek bir öğrenme oranı, modelin daha hızlı öğrenmesine neden olabilirken, modelin aşırı uyumu ve düşük bir doğruluk elde etme riski vardır. Düşük bir öğrenme oranı ise daha yavaş bir öğrenme sürecine neden olurken, daha stabil ve iyi bir genelleme yapma kabiliyetine sahip bir model sağlayabilir.

Öğrenme oranı, genellikle eğitim süreci boyunca yerelleştirmek için değiştirilen bir hiperparametredir. Başlangıçta büyük bir değerle başlanır ve sürekli olarak azaltılır. Böylece başlangıçta hızlı bir şekilde yakınsama sağlanırken, daha sonra daha küçük adımlarla daha doğru sonuçlara ulaşmak mümkün olur.

Her modele ve veri kümesine göre optimum bir öğrenme oranı belirlemek gereklidir. Deneyler yaparak ve hiperparametre ayarlaması yaparak en iyi sonuçları elde etmek önemlidir. Ayrıca, daha karmaşık modeller için daha küçük öğrenme oranları ve daha basit modeller için daha büyük öğrenme oranları kullanmak da yaygın bir yaklaşımdır.

Özetle, öğrenme oranı, bir makine öğrenmesi algoritmasının modelin ne kadar hızlı öğreneceğini belirleyen bir hiperparametredir. Doğru bir öğrenme oranı seçmek, modelin doğruluğu ve genelleme yeteneği açısından önemlidir.